Viral OS: mój social media manager z AI

01 · Kontekst

Nagrywam codziennie i publikuję na kilku platformach. Pomysły, scenariusze, surowe nagrania, klipy i terminy publikacji leżały w kilku narzędziach naraz. Zbudowałem jedną aplikację, która prowadzi cały ten proces.

02 · Problem

Ręczne cięcie długich nagrań, pisanie opisów pod każdą platformę i pilnowanie terminów publikacji zjadało więcej czasu niż samo nagrywanie.

03 · Moja rola

Całość: backend FastAPI, frontend React (PWA na ekran główny), kolejki jobów, worker Clip Factory, integracje Instagram Graph API i Facebook Reels oraz warstwa AI na licencji (Gemini przez agy CLI).

04 · Kluczowe decyzje

1. 01

   Dziś do nagrania zamiast feedu

   Start dnia to krótka lista ocenionych tematów z filtrami źródeł, a nie kolejny feed do przewijania.

2. 02

   Clip Factory jako kolejka

   Długi materiał z YouTube albo pliku idzie do kolejki. Worker tnie go na klipy, każdy dostaje ocenę, hook i opis.

3. 03

   Magazyn z auto-kategoriami

   Wgrana rolka jest transkrybowana i opisywana przez AI, więc po tygodniu da się ją znaleźć po temacie, a nie po nazwie pliku.

4. 04

   Planer z rolkami próbnymi

   Rolki na Instagram wychodzą najpierw jako Trial Reels, z crosspostem na Facebook. Status każdej publikacji widać w kalendarzu.

05 · Rezultat

Narzędzie, na którym działa mój content: od tematu do opublikowanej rolki w jednej aplikacji, także z telefonu. Bez publicznego URL.

06 · Wnioski

Najwięcej czasu oszczędza nie generowanie treści, tylko wszystko dookoła: cięcie, opisy, kategorie i terminy. Tam AI robi największą różnicę.